Interesado en los servicios de inteligencia de Ucrania: en los Estados Unidos creó un dron por $ 500, invulnerable para el "silenciador" de la Federación de Rusia
Sobre el hackathon de las tecnologías de defensa en El Segundo (EE. UU. ), Que tuvo lugar del 17 al 18 de febrero, un equipo de ingenieros con una impresora 3D y la inversión por un monto de $ 500 pudo desarrollar un dron que calcula sus coordenadas GPS sin Señal, utilizando un algoritmo que compara las imágenes de satélite de algoritmo de comparación con Google Maps con imágenes de su cámara.
El prototipo de UAV opera con el mismo principio que el sistema de cohetes alados Raytheon Tomahawk. Después de Hackathon, los ingenieros fundaron su propia compañía bajo el nombre de Teseo para nuevas pruebas y comercialización de la tecnología. Uno de los fundadores, un ingeniero de software Jan Laffy, dijo que varias agencias ucranianas estaban interesadas en su desarrollo, cuyos nombres son abreviaturas anunciadas. Jan pudo haberse referido a Gur o SBU, pero no deseaba aclararlo.
Como señalaron los inventores, en lugar de gastar mucho dinero en misiles Tomahawk por valor de $ 2 millones por uno, es mejor invertir en el desarrollo de decenas de miles de drones baratos que podrán hacer frente a pequeños propósitos y grandes, si funcionan en enjambres. Los componentes de UAV, incluido el planeta y las bisagras de las superficies de dirección, se imprimieron en una impresora 3D en 5 horas y se recogieron en 2 horas. La electrónica se compró en forma terminada.
Los algoritmos de navegación GPS también se han comprado y refinado. El equipo utilizó un modelo local de comparación de rasgos para comparar la imagen de la cámara de drones con imágenes satelitales de mapas de Google con una resolución de 0. 5 m por píxel, con coordenadas GPS. El propósito de los ingenieros es alcanzar el nivel de precisión de la navegación similar a la precisión de GPS Quadcopter DJI.
Para que un pequeño dron reconozca su ubicación, no necesita procesar una base de datos de imágenes satelitales gigantes, luego compararse repetidamente con la imagen de la cámara. En cambio, a los UAV se les puede enseñar las relaciones entre ciertas coordenadas GPS y las características del terreno en las que se usa utilizando un modelo de aprendizaje profundo: la gran visión de SO. En este caso, el dispositivo obtendrá algo así como una vista intuitiva de la superficie.
Teseo señaló que la primera prueba de drones tendrá lugar en unas pocas semanas. También agregaron que tratarían de hacer un modelo en el ala voladora del factor de forma como barato, simple en funcionamiento y altamente efectivo. También informamos cómo los drones "populares" intensificaron las fuerzas armadas y quién puede producirlos. Miles de personas ya han sido entrenadas y recolectadas en drones de casa, lo que luego ayudan a impresionar al ejército ruso.