, Para impresionar al sistema UAV enemigo de rastrear las armas láser debe tomar varios pasos difíciles. Este es un trabajo que requiere mucho tiempo para un operador de hombres, especialmente cuando se trata de un ataque de un interruptor completo. En vista de esto, los investigadores de posgrado naval (NPS), el Centro de la Marina de la Marina de los EE. UU.
En Dalgren, Lockheed Martin, Boeing y el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos han decidido automatizar las partes críticas del sistema de seguimiento de armas láser. Al mejorar la clasificación de los objetivos, evaluar la posición, elegir un punto de puntería y apoyar el punto de puntería, los sistemas láser de barcos podrán evaluar y neutralizar a los drones más rápido y con mayor precisión.
Para alcanzar este nivel de automatización, los investigadores generaron dos conjuntos de datos que contenían miles de imágenes de drones y luego se aplicaron a estos conjuntos de datos de capacitación. Se propuso una serie de tres escenarios para enseñar el sistema. El primero usó solo datos sintéticos, el segundo, una combinación de datos sintéticos y reales, y el tercero, solo datos reales. Según la Marina de los EE. UU.
, El tercer escenario fue el más efectivo y tuvo el más mínimo error. El siguiente paso será las pruebas de campo utilizando el radar y el soporte óptico para objetivos reales con la ayuda de un sistema semiautónomo, en el que el hombre controlará algunos aspectos del apoyo. "Ahora tenemos un modelo de tiempo real dentro de nuestro sistema de seguimiento.
Este año calendario planeamos demostrar una selección automática de apuntar a una estructura de seguimiento para simplemente confirmar el concepto Montag. Recuerde que los científicos de la Universidad de Geriot-Wotta en el Reino Unido han desarrollado un nuevo sistema LiDAR que puede "ver" a través de la niebla y el humo, identificando objetos ocultos y brindando oportunidades avanzadas de detección remota.
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