Se ha creado un duplicado digital de la Tierra con una precisión de hasta un kilómetro: se le llama el "santo grial" del clima.

Sin embargo, su creciente capacidad para predecir lo que la naturaleza traerá a los humanos se debe en gran parte a dos factores: modelos más modernos y sofisticados y una mayor potencia informática. En un nuevo estudio, se cree que los científicos han logrado un gran avance en nuestra capacidad de predecir cómo cambiarán en el futuro el tiempo y el clima de la Tierra en general, escribe Science Alert. En foco. Technologies tiene su propio canal de Telegram.

¡Suscríbete para no perderte las últimas y más interesantes noticias del mundo de la ciencia! En un nuevo estudio dirigido por Daniel Clocke del Instituto Max Planck en Alemania, los científicos han creado lo que algunos modeladores climáticos llaman el "santo grial" del campo.

Los científicos lograron crear un modelo con una resolución de casi un kilómetro; técnicamente la escala es de 1,25 km por área del modelo, pero el modelo combina la predicción del tiempo y el cambio climático de la Tierra. Se estima que toda la tierra y el mar del planeta están cubiertos por 336 millones de células; los autores agregaron el mismo número de células "atmosféricas" directamente encima de las terrestres, lo que dio como resultado 672 millones de células calculadas.

Para cada una de estas células se construyó una serie de modelos interconectados que reflejan los principales sistemas dinámicos del planeta: se dividieron en dos categorías: rápidos y lentos. Tenga en cuenta que los sistemas rápidos incluían ciclos de energía y agua; en palabras simples, el clima. Para seguir estos procesos, el modelo debe tener una resolución extremadamente alta, por ejemplo 1,25 km, que el nuevo sistema es capaz de proporcionar.

Según los científicos, para este modelo utilizaron el modelo ICOsaédrico no hidrostático (ICON) desarrollado por el Servicio Meteorológico Alemán y el Instituto de Meteorología de la Sociedad Max Planck. Los lentos procesos abarcaron el ciclo del carbono, los cambios en la biosfera y la geoquímica de los océanos; en palabras simples, el clima. Se sabe que estos procesos reflejan tendencias que ocurren a lo largo de años o décadas.

Según los científicos, la combinación de estos dos procesos rápidos y lentos es un verdadero avance, ya que los modelos típicos que involucran sistemas tan complejos sólo podrían resolverse computacionalmente con una resolución de más de 40 km. Los autores del estudio señalan que en su trabajo combinaron una profunda ingeniería de software con muchos chips de computadora modernos.

El modelo subyacente a gran parte de este trabajo se escribió originalmente en Fortran, la pesadilla de cualquiera que intente modernizar el código escrito antes de 1990. Desde su desarrollo, el modelo se ha complementado con muchas funciones adicionales, lo que dificultaba su uso en la arquitectura informática moderna. Como resultado, los científicos utilizaron un marco que procesa datos de manera compatible con los sistemas modernos.

Este sistema de última generación estuvo representado por dos supercomputadoras JUPITER y Alps, ubicadas en Alemania y Suiza, respectivamente. Ambos se basan en el nuevo chip GH200 Grace Hopper de Nvidia. Desafortunadamente, esto también significa que modelos de esta complejidad no aparecerán en su estación meteorológica local en el corto plazo.