Rusia está desarrollando un sistema SI -Switcher para administrar drones: ¿Qué es peligroso?

Cada dron en dicho grupo podrá enviar una gran cantidad de información al servidor del agregador, que van desde los objetos identificados y sus características y terminando con la información de video remota. La Corporación de Aviación Conjunta de Rusia ha recibido una patente sobre el método de administrar un grupo de vehículos aéreos no tripulados que utilizan un operador piloto utilizando tecnologías de inteligencia artificial. Tass escribió sobre esto el martes 19 de diciembre.

El uso de este método implica la presencia de un servidor-agregadores e inteligencia artificial a bordo de una aeronave tripulada para crear programas para grupos individuales de UAV o UAV. La información recopilada del UAV se procesa en el servidor agregador, que permite sintetizar un solo campo de información táctica y un programa para un grupo o UAV individual.

Cada dron transfiere una gran cantidad de información al agregador, comenzando con su posición, altura y velocidad y terminando con información de video en rangos ópticos e infrarrojos. El sistema reconoce y analiza los objetos de interés y forma una evaluación del cumplimiento de las condiciones de vuelo de los UAV ranurados. Los algoritmos de gestión deben tener en cuenta factores externos, amenazas, mal funcionamiento y daño, y tomar decisiones dependiendo de la situación actual.

Para este propósito, los métodos de inteligencia artificial se utilizan en base a redes basadas en neuro, lo que permite resolver tareas específicas. La agencia de noticias, que se refiere al documento técnico recibido en Disposal, escribe que se requieren recursos informáticos significativos que se pueden proporcionar con neuroprocesadores para usar tales tecnologías.

Los procesadores neuronales en equipos de aviación deben funcionar en factores externos, por lo que debe crear complejos informáticos con neuroprocesadores para la aviación. Tass señala que esto abre oportunidades para un mayor desarrollo de tecnologías de aviación y la introducción de sistemas de control más eficientes para vehículos aéreos no tripulados.

Una versión de un solo piloto de la aeronave se puede utilizar como parte de un sistema de combate centrado en la red que combina dispositivos tripulados y no tripulados. El uso de métodos de inteligencia artificial permite proporcionar un análisis exhaustivo de la situación y la rápida toma de decisiones en tiempo real. El uso de neurotrantes permite resolver problemas complejos, teniendo en cuenta diferentes factores y condiciones. El área prometedora de uso de UAV es su grupo o enjambre.

El principio del enjambre está inspirado en los insectos. En el caso de los drones, cuando se reúnen en un enjambre, cada dron controla sus propias automáticas, y el comportamiento del enjambre está controlado por un programa que contiene elementos de inteligencia artificial, o uno (o varios) operadores.

Uso obvio: mayor confiabilidad/viabilidad de los sistemas de inteligencia/objetivo/ataque al aumentar el número de drones involucrados en la inteligencia, los objetivos y los ataques objetivo. Los sistemas de defensa aérea se pueden "sobrecargar" por la cantidad de objetivos y no podrán evitar que los drones realicen sus tareas.

Incluso los drones civiles, unidos en enjambres, pueden ser una amenaza para los propósitos, desde el amortiguamiento de los radares para descargar en el enemigo de las pequeñas municiones. Los enjambres de UAV también se pueden utilizar para buscar efectivamente personas y propiedades faltantes y realizar búsquedas "paralelas" en grandes áreas. Los grupos (enjambres) de los UAV pueden ser efectivos para contrarrestar los enemigos enemigos enjambres.

Se han realizado experimentos apropiados en los Estados Unidos desde 2017. Por lo tanto, durante los ejercicios militares en California, el 11 de septiembre de 2022, el Ejército de los EE. UU. Levantó 40 pequeños quadcopters para demostrar sus capacidades de combate. Los quadcopters estaban equipados con cámaras, cámaras de combate y varias lesiones láser integradas (millas) para rastrear a los heridos durante un combate de entrenamiento.

Además, el mismo año en que el ejército británico probó con éxito la tecnología "enjambres de drones". Los dispositivos voladores en miniatura se usaron en Salisbury. Trabajando en el enjambre, cada dron tenía que realizar una tarea individual. Como parte del experimento, los militares británicos protestaron por dos enjambres. El primer sistema se llamaba "Atlas". En él, un operador administró cuatro UAV con una tableta. El operador podría alternar drones para misiones individuales.

El sistema Elbit administró seis UAV, programando misiones autónomas. Esto permitió dirigir todo el enjambre de drones para lograr una tarea, así como para confiar cada UAV. Los experimentos de Salisbury mostraron que un operador puede controlar fácilmente seis drones. Recordaremos que antes escribimos que en Rusia se jactaba de la tecnología de cobrar drones de combate en el aire. Los UAV de baja carga esperarán el dron, colgando en el aire.

Los científicos rusos creen que este es un método muy efectivo para los militares. Y en julio, se supo que Zala Aero creó una instalación especial de contenedores para los drones de Lancet, que permite atacar a Ucrania a la vez con un enjambre completo de drones. Además, el enjambre de estos drones, según los expertos, podrá dañar los objetivos del sistema de defensa aérea, ya que tendrán que trabajar de inmediato para varios fines móviles que se han lanzado simultáneamente.