El cerebro humano de "parodias neuromórficas" más grandes del mundo: qué es el punto de Hala

Según la compañía, Hala Point procesa información 50 veces más rápido y utiliza 100 veces menos energía que los sistemas informáticos tradicionales. Intel ha anunciado el lanzamiento del sistema neuromórfico Hala Point más grande del mundo. El dispositivo se encuentra en el Laboratorio Nacional de Sandy en Nuevo México (EE. UU. ) Y puede imitar el cerebro humano durante el procesamiento de la información, informes de ingeniería interesantes.

Según la compañía, Hala Point procesa información 50 veces más rápido y utiliza 100 veces menos energía que los sistemas informáticos tradicionales. Intel afirma que los científicos podrán usar una máquina para realizar investigaciones de inteligencia artificial. Las computadoras tradicionales procesan información linealmente. Confían en procesadores centrales (CPU) y procesadores gráficos (GP).

Y las computadoras neuromórficas usan neuronas artificiales y sinapsis similares al cerebro biológico. Estas redes ayudan a las computadoras neuromórficas a procesar simultáneamente mucha información y a hacer cálculos en paralelo. Dicha máquina puede manejar hasta 20 cuadrillones de operaciones por segundo (20 petaos), mientras se mantiene una excelente eficiencia energética, más de 15 billones de operaciones por segundo por OJSC.

En pocas palabras, Hala Point puede incluso evitar algunas de las supercomputadoras más rápidas del mundo. Al realizar el SI-TV, el dispositivo consume 2600 vatios de energía, lo que se puede comparar con la potencia del aparato doméstico. La computadora Hala Point opera en el procesador neuromórfico Intel Loihi 2 Hala Point, que consta de 1152 Loihi 2. El procesador admite hasta 1. 15 mil millones de neuronas artificiales y 128 mil millones de sinapsis.

En otras palabras, el poder de las neuronas de este sistema es equivalente al poder del búho o el mono pequeño. Investigadores del Laboratorio Nacional de Sandy planean usar Hala Point para tareas complejas de computación científica en áreas como física de dispositivos, arquitectura informática, informática, modelado científico. Pero hasta ahora la máquina se encuentra en una etapa temprana de desarrollo y no es un producto de consumo.

Sin embargo, los científicos confían en que afectará a la próxima generación de sistemas informáticos neuromórficos. Se puede usar en varias aplicaciones que requieren decisiones de tiempo real, por ejemplo, para administrar una ciudad "inteligente". Además, el dispositivo abre el camino hacia un futuro más sostenible, ya que reduce las enormes necesidades de energía asociadas con el entrenamiento neuromático.