China Shi puede reemplazar los datos y el tanque dejará de ser un tanque y un cohete, un cohete

Estos datos continuarán utilizándose durante la operación de algoritmos de aprendizaje automático, establecidos en el Pentágono. DefensNews. com habló sobre la raza tecnológica. Según el director de tecnologías digitales y la inteligencia artificial del Pentágono Craig Marthell, para superar a China en principio, Estados Unidos debe superarlo en el campo de la IA. Para hacer esto, como dijo, no debe descuidar los datos de marcado (cifrado, reemplazo, ed. ).

"Porque, si no escalamos la marca, no ganaremos", resumió. Los sistemas que tienen la función de identificar imágenes o trabajo autónomo de diferentes tipos requieren información probada y tácita, aquellos datos sobre los cuales las AIS que las administran. Es en tales condiciones que tanto la técnica como el software podrán funcionar correctamente, se dice en el material.

Hoy, los algoritmos SI son responsables de muchas cosas: recopilación de información, navegación, reconocimiento de metas, logística, pronóstico, pilotaje y más. Neuro -networks podrá funcionar mejor y más rápido, basado en datos "seleccionados", confiados en militares. Pero las redes neuronales también se debe aprender a enmascarar los datos, dándoles a otra información.

Según los funcionarios de los Estados Unidos, China y Rusia en términos tecnológicos son una amenaza para la seguridad nacional de los estados, porque también tienen el trabajo en el campo de la IA. "China nos gana no porque tenga acceso a algoritmos más sofisticados, sino porque pueden reemplazar los datos. 10-12 horas al día, seis días a la semana, con un salario con el estado", comentó Martell.

Según el Informe de Contabilidad del Gobierno de los Estados Unidos, a principios de 2021, el Ministerio de Defensa estaba en la etapa de implementación de más de 685 proyectos de inteligencia artificial, en particular varias armas relacionadas.