Los rusos ya no se esconden de los drones: las fuerzas armadas están equipadas con el último sistema de visión artificial

La visión artificial reduce la dependencia de los drones en el operador, la geolocalización de GPS y la contrarracción con el REB: el dron está buscando el objetivo en sí. En la guerra rusa-ucraniana, ambas partes compiten en la implementación de esta tecnología.

A finales de 2023, Talan Systems presentaba su propio sistema de visión artificial para los drones MLP Talan, que utiliza el entrenamiento de la máquina y está disponible para instalar casi todos los drones que ahora se están implementando en las fuerzas armadas. Los desarrolladores hablaron sobre el sistema Dev. UA. La plataforma universal de aprendizaje automático se basa en tecnología de inteligencia artificial para el reconocimiento de objetos.

MLP Talan le permite identificar imágenes de cámaras de drones en la lucha electrónica de radio. "Cuando se pierde la conexión, la diferencia entre la visión artificial, el trekking ordinario y la detección de objetos, especialmente en las prioridades. El sistema se enseña a reconocer objetos ocultos por otros. En las hostilidades, las personas y los equipos a menudo están ocultos detrás de los obstáculos donde deben encontrarse.

Dados todos los detalles, un modelo específico estudia durante el mes, que permite obtener 60-70% de la precisión del reconocimiento. La plataforma es adecuada para la inteligencia: monitorea el movimiento de los objetos en tiempo real y "lleva" su cámara. Además, en tiempo real, MLP Talan se muestra en la información de la interfaz sobre el objetivo: su tipo, estado y otros datos.

En la batalla, los drones con MLP Talan pueden rastrear automáticamente todos los objetos sin intervención del operador y en las condiciones de recursos humanos. Puede priorizar la elección de tipos específicos de objetivos por adelantado. Después de determinar, el sistema puede controlar automáticamente el dron para obtener más observación o daño. El sistema se puede instalar en casi cualquier avión aéreo o dron terrestre.

Estos pueden ser aviones, drones terrestres autopropulsados, tureles armados, incluidos el reconocimiento y los UAV de impacto. La plataforma utiliza el aprendizaje automático para asignar clases a los objetos, reconocer los tipos de equipos enemigos y otros objetos que pueden ser el propósito del dron.

Los desarrolladores argumentan que la solución de software debe usarse teniendo en cuenta el hardware y en contacto con los fabricantes de drones para integrar el programa en modelos específicos de drones. Por supuesto, en el proceso de integración, las restricciones de hardware de los drones se manifestarán, pero la compatibilidad es muy amplia.

Los desarrolladores cuentan con una estrecha cooperación con los militares para mejorar su propio producto, teniendo en cuenta las condiciones de combate reales. Existe un proceso de implementación del desarrollo de las fuerzas armadas, pero los detalles y los términos no se solicitan por razones de seguridad. Según los desarrolladores, la solución es industrial y sistémica. Se basan en modelos neuronales modernos de producción de neurotecnología (Lituania), que es socio de Talan Systems.

Decenas de miles de fotos se utilizan para enseñar la identificación de los objetivos de la red neuronal. Cada imagen tiene una marca para identificar objetos en ella. Se puede generar aproximadamente un quinto de imágenes o ficticio. En las finales de capacitación, el sistema sabe lo que se ve la cara, muestras específicas de tecnología y otros elementos.

"También podemos trabajar con casas, alimentos, electrodomésticos, se puede enseñar a distinguir entre ketchup, salsa, así como tanques, distinguir BMP de los automóviles y aviones. Pero es un trabajo duro y minucioso", explica Oleg. Como se informó anteriormente, la visión artificial de los drones reduce la dependencia de las habilidades del operador y puede eliminar el papel de las trincheras, debido a la captura automática de objetivos por parte de un dron.