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La IA aún no es capaz de crear una receta de virus biológico, por lo que los cie...

Científicos en horror: la inteligencia artificial aprendió a planificar ataques biológicos

La IA aún no es capaz de crear una receta de virus biológico, por lo que los científicos solicitan a los creadores de las neurotransidades que sean responsables y cooperen con los gobiernos de sus países. El Centro Analítico de RAND ha realizado un estudio y descubrió que los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden planificar con éxito los ataques biológicos. Allle informa una interesante Emgineering.

Según el nuevo informe del Centro, los modelos de inteligencia artificial y chatbot se han probado y han sido una herramienta útil para planificar e implementar un ataque biológico. Sin embargo, el informe no indica qué modelos se usaron durante el estudio. Los científicos realizaron un escenario de prueba en el que la IA se usó para identificar agentes biológicos potenciales como la viruela, el ántrax y la peste.

Los modelos de idiomas grandes también apreciaron la posibilidad de obtener roedores o pulgas infectadas con una plaga y transporte de muestras vivas. La IA ayudó a los científicos a determinar la elección de la amenaza biológica para el máximo daño, así como a predecir la tasa de mortalidad, que dependía de varios factores, en particular en el número de víctimas y la proporción de casos de peste pulmonar, más mortal que bubónica plaga.

Según otro escenario, la IA no identificada evaluó las ventajas y desventajas de los diferentes mecanismos de la toxina botulínica (neurotoxina producida por las bacterias Clostridium botulinum, es uno de los venenos más fuertes del mundo, y su efecto puede conducir a parálisis e incluso a la muerte). LLM ha evaluado la posibilidad de usar alimentos o aerosoles para el suministro de toxina, lo que puede causar daño fatal al sistema nervioso.

Además, LLM recomendó una posible forma de enmascarar Clostridium botulinum bajo el pretexto de la investigación científica. Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los modelos de lenguaje aún no han proporcionado instrucciones biológicas claras para la creación de armas biológicas. Según los investigadores, sus resultados preliminares indican que la inteligencia artificial hoy en día puede ayudar indirectamente a planificar un ataque biológico.